An Introduction to Statistical Learning

An Introduction to Statistica Learning (Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie e Robert Tibshirani) apresenta algumas das mais importantes técnicas de modelagem e predição. Este livro inclue tópicos como regressão linear, classificação, métodos de reamostragem, métodos baseados em arvóres. O livro é disponibilizado gratuitamente em https://www.statlearning.com/ para a linguagem de programação Python ou R.

Tidy Modeling with R

Este livro ensina a utilizar o pacote framework tidymodels, uma coleção de pacotes na linguagem de programação R para modelagem e machine learning. Além disto, este livro terá como objetivo também ensinar como manter boas metodologias e práticas estatística durante a modelagem.

R for Data Science

R for Data Science (Hadley Wickham, 2017) ensina utilizar os principais pacotes para manipulação, processamento, limpeza e visualização de dados para a linguagem de programação R. Introduz também tópicos mais avançados como o pacote Arrow.

Você irá aprender:

• Manipulação, limpeza e processamento de dados com todo o ecossistema tidyverse.
• Visualização de dados básica e avançada com o pacote ggplot.

Python for Data Analysis

Python for Data Analysis (Wes Mckinney, 2012) está preocupado com toda a parte de manipulação, processamento e limpeza de dados utilizando a lingaugem Python. Ainda, pode ser considerado como uma introdução à computação científica em Python, fazendo uso de bibliotecas que tem isso como objetivo.

Neste livro você irá aprender:

• O básico e avançado da biblioteca Numpy para computação científica em Python.
• Manipulação, limpeza e processamento de dados com a biblioteca Pandas.
• Visualização de dados utilizando as bibliotecas Seaborn e Matplotlib.

Beej’s Guide to C Programming

Este livro introduz C, uma das linguagens de programação mais utilizadas e conhecidas, além de ter inspirado tantas outras. O livro está disponível em https://beej.us/guide/bgc/html/split/

Advanced R

Advanced R (Hadley Wickham) apresenta ferramentas e técnicas úteis para resolver diversos problemas com a linguagem de programação R. Este livro serve para programadores iniciantes e intermediários na linguagem R, além de de mostrar os detalhes da linguagem R para programadores de outras linguagens de programação.

Neste livro você aprendera:

• Os fundamentos do R, incluindo tipos de dados e funções;
• Utilização do paradigma funcional para resolução de problemas;
• Metaprogramação.